Спрос на ИИ меняет корпоративные ИТ-стратегии

Активный рост инвестиций в ИТ-инфраструктуру на фоне развития искусственного интеллекта становится все более очевидным. Только в апреле были анонсированы сделки на сотни миллиардов долларов, включая соглашение между Amazon и Anthropic на 100 миллиардов долларов, а также многомиллиардные инвестиции от Nvidia, Oracle и Disney. Это оказывает значительное давление на цепочки поставок и доступность компонентов.

Давление на цепочки поставок и дефицит компонентов

Графические процессоры (GPU), играющие ключевую роль в вычислениях ИИ, являются наиболее заметной жертвой рыночных искажений. Однако их эффективная работа также зависит от большого количества вспомогательных компонентов. Особое внимание уделяется поставкам оперативной памяти (RAM) и быстродействующих накопителей, таких как твердотельные накопители (SSD-диски) и NVMe-накопители (технология высокоскоростного доступа к данным), а также другим технологиям с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.

Как отмечается в одном из недавних аналитических обзоров, «гиганты искусственного интеллекта поглощают мировые запасы памяти, а остальные участники рынка расплачиваются за это ростом цен, задержками поставок и отменой новых продуктов». Цепочки поставок этих компонентов ограничены, производственные и дистрибьюторские мощности работают под давлением и, как правило, не успевают за спросом. Быстро нарастает дисбаланс спроса и предложения, что приводит к сокращению доступности и значительному росту цен.

Большая часть проблемы заключается в том, что эти трудности затрагивают не только среды, ориентированные на ИИ; те же самые компоненты лежат в основе общей корпоративной инфраструктуры, потребительской электроники и множества других продуктовых категорий.

Высокий спрос и ограниченное предложение

Суть проблемы, как обычно, заключается в деталях. Поставщики направляют ограниченные производственные мощности на более крупные и высокомаржинальные проекты в области ИИ-инфраструктуры. Практически всем остальным приходится переходить от предсказуемых закупок к стратегиям, характеризующимся краткосрочным планированием и задержками.

Если ранее планирование инфраструктуры основывалось на ожидаемом росте рабочих нагрузок, то теперь ключевым фактором стала доступность компонентов. В этом контексте сроки закупок становятся критически важными, и организациям приходится резервировать мощности заранее. Также возрастает значимость гибкости, поскольку жесткие архитектуры труднее адаптировать к текущим рыночным условиям.

Для некоторых организаций избыточное резервирование мощностей вновь стало стратегией снижения рисков. Если раньше дополнительные мощности минимизировались для контроля затрат, то теперь некоторые компании поддерживают запас ресурсов, чтобы защититься от задержек в поставках и риска отсутствия необходимых компонентов инфраструктуры в нужный момент.

Рассмотрим все более распространенный сценарий: организация планирует плановое обновление инфраструктуры для поддержки роста и основных бизнес-приложений. Это требование не связано с ИИ, а является стандартным расширением вычислительных мощностей, памяти и хранилища. При закупке оборудования сроки поставки оказываются значительно дольше ожидаемых, а цены существенно выросли по сравнению с предыдущими циклами обновления. Более того, предпочтительные конфигурации недоступны сразу, что вынуждает идти на компромиссы в спецификациях или сроках. Организациям приходится решать: отложить проект, согласиться на более высокие затраты или пересмотреть архитектуру развертывания. В некоторых случаях существующая инфраструктура остается в эксплуатации дольше запланированного срока, чтобы избежать сбоев. Какой бы путь ни был выбран, задержка негативно сказывается на инвестициях в инфраструктуру и, в конечном итоге, на финансовых показателях.

Пути решения для ИТ-руководителей

Эти проблемы не демонстрируют признаков скорого ослабления, поэтому какие варианты остаются у руководителей ИТ-отделов?

• Во-первых, организациям необходимо уделять больше внимания обеспечению доступа к мощностям, а не просто полагаться на их наличие. С самого начала планирование инфраструктуры должно учитывать ограничения поставок наряду с требованиями к рабочей нагрузке и производительности.
• Например, существуют провайдеры услуг, которые располагают доступными запасами или могут оперативно предоставить мощности, чтобы снизить риски задержек. Компании, поддерживающие определенный уровень легко развертываемых мощностей, могут избежать сбоев при изменении спроса или недоступности предпочтительных компонентов.
• Ключевым элементом общего процесса планирования является максимальная прозрачность текущих и ожидаемых уровней использования ресурсов для более точного прогнозирования и снижения рисков недостаточного или избыточного резервирования. В рамках этого подхода уменьшение зависимости от единичных сред или фиксированных конфигураций может повысить устойчивость к изменяющимся условиям.

В настоящее время появляются разговоры о коррекции цен на оперативную память, но, как подчеркивается в анализе, на фоне роста в 2200% покупателям не стоит «слишком радоваться».

Долгосрочные последствия

Аналитики, такие как IDC, предупреждают о «долгосрочных последствиях для производителей устройств и конечных пользователей, которые могут сохраняться вплоть до 2027 года». Они поясняют, что для потребителей и предприятий это «означает конец эры дешевой и доступной памяти и хранилищ, по крайней мере, в среднесрочной перспективе». С этим трудно поспорить. Рынок наблюдает не кратковременный сбой, а структурный сдвиг в способах поставки и потребления инфраструктуры. Поскольку спрос на ИИ будет оставаться высоким, давление на доступность компонентов, вероятно, сохранится, продолжая влиять на решения в области инфраструктуры по всему рынку.

Для бизнеса текущая рыночная динамика убедительно указывает на необходимость смещения фокуса с максимизации эффективности на обеспечение непрерывности и предсказуемости там, где это возможно.

Твитнуть