Cohere выпустила Command A+: открытую языковую модель с 218 миллиардами параметров

Канадская лаборатория искусственного интеллекта Cohere представила новую флагманскую модель Command A+. Разработка ориентирована на корпоративный сектор и оптимизирована для решения сложных логических задач, работы в составе автономных ИИ-агентов и обработки мультимодальных документов. По словам генерального директора компании Эйдана Гомеса, это самая мощная система, которую лаборатория когда-либо представляла широкой аудитории.

Переход к открытому программному обеспечению

Главной особенностью релиза стал выбор лицензии Apache 2.0. Это первый случай, когда Cohere делает веса своей передовой модели полностью открытыми для свободного коммерческого использования. Ранее продукты компании распространялись по более строгим лицензиям, ограничивающим использование в крупных бизнес-проектах без специальных отчислений. В социальной сети X* Эйдан Гомес отметил, что этот шаг направлен на поддержку концепции «суверенного ИИ». Эта идея предполагает, что организации и государственные структуры должны иметь возможность запускать и контролировать мощные нейросети внутри собственных защищенных контуров, не полагаясь на сторонние облачные сервисы.

Архитектура разреженной смеси экспертов

С технической точки зрения Command A+ представляет собой модель типа Sparse Mixture-of-Experts (MoE). Хотя общее количество параметров составляет 218 миллиардов, в процессе обработки каждого конкретного запроса активируется лишь 25 миллиардов из них. Это делает модель значительно более быстрой и менее требовательной к мощностям по сравнению с закрытыми американскими аналогами, объем которых может достигать триллионов параметров.

Разработчики уделили особое внимание квантованию — процессу сжатия модели для экономии памяти. Благодаря формату W4A4 нейросеть может работать на одном графическом процессоре NVIDIA Blackwell B200 или на двух NVIDIA H100. При этом сохраняется высокая производительность:

• Скорость генерации достигает 375 токенов в секунду.
• Задержка перед началом выдачи ответа составляет всего 113 миллисекунд.
• Эффективность токенизации (обработки текста) для восточных языков, включая арабский, японский и корейский, выросла на 16–20%, что напрямую снижает операционные расходы для международного бизнеса.

Инструменты для бизнеса и ИИ-агентов

В обзоре модели отмечается её высокая эффективность в «агентских» сценариях, где ИИ должен самостоятельно взаимодействовать с внешними базами данных, API и инструментами поиска. В тестах на логическое мышление Command A+ показала результат 85% против 37% у предыдущего поколения. В решении сложных математических задач точность достигла 90%.

Для повышения доверия со стороны корпоративных пользователей в Command A+ встроена функция автоматического цитирования источников. При извлечении информации из внешних баз данных модель помечает каждое утверждение ссылкой на конкретный документ или строку в таблице. Такая прозрачность крайне важна для таких отраслей, как финансы, медицина и юриспруденция, где необходимо исключить вероятность ложных утверждений со стороны ИИ.

Модель также является полностью мультимодальной — она способна одновременно анализировать текст и изображения в рамках контекстного окна объемом 128 000 токенов. Это позволяет нейросети детально изучать многостраничные отчеты, сканы счетов и технические диаграммы.

Command A+ уже доступна для скачивания в репозитории Hugging Face и поддерживает интеграцию с популярными платформами для развертывания нейросетей.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ

Твитнуть