От пилотных проектов к масштабированию: Nutanix представила платформу для внедрения агентного ИИ в бизнесе

В современных условиях организации стремятся перейти от простых экспериментов и облачных тестов к полномасштабному внедрению искусственного интеллекта в реальные рабочие процессы. Представители компании Nutanix обсудили необходимые условия для такой трансформации и вызовы, с которыми сталкиваются предприятия при развертывании ИИ для тысяч пользователей.

Переход к агентному ИИ

По словам экспертов, индустрия смещается от простых чат-ботов и обучения моделей к созданию агентного ИИ. Такие системы способны выполнять многоэтапные автономные задачи, что значительно увеличивает нагрузку на ИТ-инфраструктуру. Если прототип может работать в изолированной среде, то обслуживание 10 000 сотрудников требует совершенно иных архитектурных решений.

Внедрение автономных агентов создает новые сложности для бизнеса:

• Необходимость одновременного запуска множества агентов.
• Непредсказуемость рабочих нагрузок в реальном времени.
• Сложность координации доступа к инфраструктуре между разными командами.
• Защита корпоративных данных от несанкционированных действий автономных систем.

ИИ как усилитель человеческого потенциала

В обзоре отмечается, что агентный ИИ рассматривается не как замена человеческому труду, а как инструмент для расширения возможностей сотрудников. Целью бизнеса является поиск баланса между принятием решений человеком, автоматизацией на базе ИИ и рабочими процессами, управляемыми агентами. При использовании правильных инструментов взаимодействия человека и технологий можно достичь более высоких результатов в государственном и частном секторах.

Практические аспекты масштабирования

На практике переход от экспериментов к реальному внедрению часто сталкивается с инфраструктурными ограничениями. Многие компании начинают работу в облаке из-за быстрого доступа к ресурсам, однако со временем вопросы стоимости, суверенитета данных и безопасности заставляют переносить критические приложения на собственные серверы. В настоящее время наиболее востребованными сценариями использования ИИ являются:

• Интеллектуальный поиск по документам и извлечение корпоративных знаний.
• Кибербезопасность и предиктивное обнаружение угроз.
• Автоматизация разработки программного кода.
• Клиентская поддержка и сервисное обслуживание полного цикла.

Отраслевая специфика трансформации

В ритейле ИИ трансформирует работу магазинов: камеры и роботизированные системы используются для маркетинга непосредственно в момент принятия решения о покупке, а системы оплаты без кассиров заменяют традиционные кассовые аппараты. В здравоохранении технологии применяются для диагностики, планирования лечения и управления операционной деятельностью больниц.

Концепция «Фабрики ИИ»

Для решения операционных проблем Nutanix предлагает концепцию «фабрики ИИ» — общей инфраструктурной среды, поддерживающей множество пользователей и нагрузок одновременно. На конференции GTC 2026 компания анонсировала Nutanix Agentic AI Solution. Это комплексная платформа, включающая:

• Базовую инфраструктуру и сервисы контейнеризации на базе Kubernetes.
• Гипервизор, учитывающий топологию сети.
• Инструменты для создания, управления и контроля за поведением ИИ-агентов.

Гибридные среды как необходимость

В обзоре подчеркивается, что гибридная инфраструктура — это не компромисс, а обязательное требование для современного бизнеса. Часть задач будет всегда выполняться в публичных облаках (таких как AWS, Azure или Google Cloud), в то время как другие должны оставаться внутри организации из-за требований регуляторов или необходимости защиты интеллектуальной собственности. Платформа Nutanix позволяет объединить эти среды, обеспечивая автоматизацию и безопасность по умолчанию как для собственных серверов, так и для множества облачных провайдеров.

Твитнуть