SAS представила новые инструменты для управления ИИ-агентами и контроля корпоративных данных

На ежегодной конференции SAS Innovate компания SAS анонсировала запуск обновленной линейки решений для корпоративного сектора. В пакет обновлений вошли ИИ-помощники (копайлоты), специализированные фреймворки для агентов и инструменты управления на базе протокола Model Context Protocol (MCP). По словам представителей компании, эти технологии помогут бизнесу перейти от простых консультаций с ИИ к полноценному внедрению автономных агентов, сохраняя при этом прозрачность и безопасность процессов.

В современных ИТ-средах переход к использованию агентивного ИИ — систем, способных самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с внешними инструментами — часто приводит к потере контроля над данными. Новые разработки призваны решить проблему фрагментации данных и отсутствия единых стандартов управления моделями.

Интеллектуальные помощники для аналитики и бизнеса

Центральным элементом обновления стал SAS Viya Copilot — разговорный ИИ-ассистент, интегрированный в платформу Viya. Инструмент работает на базе Microsoft Foundry и позволяет разработчикам, специалистам по данным и бизнес-аналитикам управлять рабочими процессами с помощью естественного языка.

Основные возможности нового копайлота включают:

• Генерация документированного и объяснимого программного кода.
• Интерактивное создание аналитических панелей (дашбордов).
• Сопровождение процесса создания моделей с предоставлением рекомендаций по следующим шагам.
• Визуальный поиск и автоматическое описание аномалий в данных.

На начальном этапе компания запускает два специализированных отраслевых решения. Первое предназначено для управления активами и пассивами (ALM) в финансовом секторе, второе — для клинических исследований, позволяя анализировать медицинские документы и формировать когорты пациентов. Расширение линейки для банковской сферы и производства запланировано на конец текущего года.

Стандартизация и управление автономными агентами

Для интеграции внешних ИИ-агентов SAS представила сервер Viya MCP. Этот стандарт позволяет сторонним агентам безопасно обращаться к инструментам и моделям SAS, используя любые крупные языковые модели (LLM), такие как Claude, GPT или Gemini. Это исключает необходимость создания сложных пользовательских интеграций и дублирования логики.

В дополнение к серверу был представлен Agentic AI Accelerator — набор готового кода и интерфейсов. Этот инструмент позволяет командам с разным уровнем подготовки проектировать и развертывать ИИ-агентов внутри существующей инфраструктуры. Доступ к этим компонентам уже открыт для пользователей Viya через репозитории GitHub.

Контроль и соблюдение этических норм

Важной частью стратегии SAS остается сохранение человеческого контроля над автоматизированными системами. Для этого в третьем квартале 2026 года на платформе Microsoft Azure станет доступен сервис SAS AI Navigator. Этот инструмент класса SaaS (программное обеспечение как услуга) предназначен для инвентаризации и аудита всех используемых в организации моделей ИИ.

По словам экспертов компании, доверие к технологиям становится новым конкурентным преимуществом. AI Navigator позволит руководителям видеть полную картину использования ИИ, применять внутренние политики безопасности и соответствовать государственным регуляциям в области этики ИИ.

Оптимизация работы с фрагментированными данными

Одной из главных преград на пути внедрения ИИ остается низкое качество и разрозненность данных, хранящихся в облаках и на локальных серверах. Обновленное решение SAS Data Management призвано устранить эти барьеры.

Ключевым технологическим обновлением стала платформа SpeedyStore. Она позволяет выполнять аналитические вычисления непосредственно там, где находятся данные, без необходимости их перемещения. Это не только ускоряет работу ИИ-моделей, но и обеспечивает цифровой суверенитет предприятия, позволяя сохранять полный контроль над потоками информации во всех хранилищах.

Твитнуть