Почему внедрение искусственного интеллекта в компаниях тормозит и что нужно изменить руководителям

С конца 2022 года, после массового появления инструментов генеративного искусственного интеллекта, технологии ИИ стали центральным приоритетом для большинства организаций. Внедрение идет быстрыми темпами: подавляющее большинство компаний уже используют подобные решения в той или иной форме, чаще всего прибегая к готовым программным продуктам для создания контента, написания программного кода или подготовки кратких сводок информации.

Реальные результаты против активности

На рынке представлено множество популярных инструментов, таких как Microsoft 365 Copilot, Otter.ai, Jasper, GitHub Copilot и тысячи других. Однако отраслевые данные показывают, что многие компании не получают от этих инициатив ощутимой или стабильной отдачи. Те, кто ограничивается использованием базовых готовых решений, как правило, добиваются наименьшего измеримого эффекта.

Более зрелые компании подходят к ИИ не как к набору разрозненных инструментов, а как к комплексу функциональных возможностей. В таких организациях чаще наблюдается реальный измеримый результат. Аналитики отмечают: во многих случаях то, что кажется прогрессом, является лишь имитацией бурной деятельности. Компании не выстраивают необходимых основ в области управления данными, развития навыков персонала и операционного планирования, что не позволяет выйти на следующий уровень.

Основные барьеры при внедрении

Проблема кроется в несоответствии между тем, как ИИ воспринимается пользователями, и тем, что требуется для его реальной интеграции в бизнес-процессы. Потребительские инструменты создаются максимально интуитивными и быстрыми, что создает ложное впечатление о простоте и дешевизне внедрения технологий корпоративного уровня.

Профессиональный ИИ, работающий с внутренними данными компании, требует совершенно иного подхода, который включает:

• Доступ к надежным и правильно структурированным данным.
• Глубокую интеграцию с уже существующими ИТ-системами.
• Соответствие текущим бизнес-процессам.
• Наличие специализированных технических компетенций.
• Механизмы надзора, обеспечивающие доверие и подотчетность.

Почему инициативы буксуют

Когда проекты в области ИИ останавливаются, причины чаще всего носят не технический, а организационный характер. Модели становятся все более совершенными, однако на местах возникают следующие проблемы: данные остаются изолированными («в бункерах»), отсутствует уверенность в их качестве, платформы не интегрированы между собой, а зоны ответственности за внедрение ИИ четко не определены. Руководители часто пытаются внедрить ИИ в среду, которая технически не готова к его поддержке. Это результат стратегических решений относительно инвестиций и управления, принимаемых на высшем уровне.

Роль руководства в успехе ИИ

Организации, добивающиеся стабильных результатов, относятся к ИИ как к корпоративной способности, которую необходимо планомерно развивать. Это требует инвестиций в фундамент данных, раннего создания систем управления и объединения усилий технических и бизнес-команд вокруг конкретных задач. Без такой подготовки ИИ остается ограниченным инструментом, выдающим лишь общие ответы, которые не способны помочь в принятии важных бизнес-решений.

Переход от экспериментов к реальной ценности требует от руководства следующих шагов:

• Установление четкого стратегического курса.
• Финансирование фундаментальных систем, а не отдельных изолированных проектов.
• Обеспечение связи инициатив в области ИИ с измеримыми бизнес-показателями.
• Глубокое погружение в оценку рисков и понимание масштабируемости решений.

По мнению экспертов, следующий этап внедрения ИИ будет определяться не экспериментами, а эффективностью реализации. Успеха добьются те компании, которые перейдут от разрозненных внедрений к созданию интегрированных корпоративных систем. Ограничивающим фактором в этом процессе является не сам искусственный интеллект, а готовность руководства создавать необходимые организационные условия для его поддержки.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ

Твитнуть